コンテクストを用いた動画像からの対象認識の高精度化(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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本論文では,動画像からの対象認識において,対象の局所特徴のみを用いて対象認識するのではなく,背景情報や時間遷移情報といったコンテクスト情報も考慮して対象認識することにより認識を高精度に行うフレームワークについて述べる.本論文では,動画像からの対象認識において考慮すべきコンテクストの種類の整理を行い,これらのコンテクストを考慮した対象存在確率算出手法と,これらのコンテクストにより求まる複数のゆう度を統合的に扱うためのフレームワークの提案を行う.最後に,先行車の左右端検知を例に本フレームワークの効果を検証し,その有効性を示す.
- 2009-04-01
著者
-
鹿毛 裕史
三菱電機(株)
-
鷲見 和彦
三菱電機株式会社産業システム研究所
-
関 真規人
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
鹿毛 裕史
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
鷲見 和彦
三菱電機株式会社
-
鷲見 和彦
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
鹿毛 裕史
三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
-
渡邉 信太郎
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
関 真規人
和歌山大学
-
関 真規人
和歌山大
-
関 真規人
三菱電機株式会社
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