CUDAを利用した有向非循環グラフにおける全点間最短経路探索高速化手法(物理設計,システムオンシリコンを支える設計技術)
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概要
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本稿では,CUDAを利用した有向非循環グラフ(Directed Acyclic Graph, DAG)における全点間最短経路探索高速化手法を提案する.LSI設計においてDAGにおける全点間最短経路探索問題は,非常に重要な問題であり,その高速化は非常に効果的である.提案アルゴリズムは大規模なグラフに対応するため,複数の頂点を開始点として同時に処理を行なう.この提案アルゴリズムの有効性を確認するため,実際に計算機上に実装し,実験を行った.その結果,CUDAを用いた提案アルゴリズムがCPUを用いた逐次手法より20倍以上高速になることを確認した.
- 2011-02-23
著者
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高島 康裕
北九州市立大学国際環境工学部情報メディア工学科
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高島 康裕
北九州市立大学 国際環境工学部
-
高島 康裕
北九州市立大学国際環境工学研究科
-
高島 康裕
北九州市立大学国際環境工学研究科情報工学専攻
-
山村 亮英
北九州市立大学国際環境工学部
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