QR分解アルゴリズムに対する自動チューニング-性能モデルに関する考察-
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概要
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これまで,QR 分解をはじめとする密行列計算アルゴリズムのブロック化に対する自動チューニング手法の研究を行ってきた.実用的なコストでチューニングを行うためには,チューニングの過程で使用する性能データの全てを実際に測定することは難しく,モデルを用いた予測が必要となる.そこで,本稿では,これまでに提案した手法の内部で使用する性能モデルについて検討を行う.数値実験の結果,適切なモデルを用いることで,チューニングのコストを大幅に削減しつつ,十分な効果を得られることが確認された.
- 2011-07-20
著者
-
張 紹良
名古屋大学大学院工学研究科
-
深谷 猛
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
張 紹良
名古屋大学
-
山本 有作
名古屋大学大学院工学研究科
-
山本 有作
神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻
-
張 紹良
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
山本 有作
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
山本 有作
神戸大学大学院工学研究科
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