大規模シフト線形方程式の数値解法 : クリロフ部分空間の性質に着目して
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概要
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Shifted linear systems arise in many important applications such as lattice quantum chromodynamics, large-scale electronic structure theory, and quadratic optimization problems. Recent strong need for solving the extremely large shifted linear systems enhance the importance of designing efficient solvers. As a candidate to satisfy the need, iterative methods using Krylov subspaces and the shift-invariance property have been attracting much interest. The primary aim of this paper is to survey the successful iterative methods and to classify them in terms of Krylov subspace methods.
- 日本応用数理学会の論文
- 2009-09-25
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