大規模連立1次方程式の解法 : クリロフ部分空間法(<特集>数値計算)
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概要
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In past 10 years, a number of new Krylov subspace methods have been proposed, all of which are related to the Arnoldi process or the nonsymmetric Lanczos process, and can be implemented with low work and low storage per iteration. The primary aim of this paper is to highlight some of the most important developments of Krylov subspace methods which are almost mandatory for three-dimensional modeling. Here, Several practical Krylov subspace methods will be illustrated by using Ritz-Galerkin approach, Minimal Residual approach, Petrov-Galerkin approach respectively.
- 日本応用数理学会の論文
- 1998-12-15
著者
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