ハウスホルダーQR分解のためのAllReduceアルゴリズムの性能と精度(並列数値計算)
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概要
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従来,QR公解を計算するに当たって,直交性の高いQが得られることからハウスホルダー変換が用いられてきた.しかし,並列計算によって高速化を図る際に,アルゴリズムの強い遂次性から十分な並列性能が発揮できたとは言えない.そこへ近年,並列粒度の高いAllReduceアルゴリズムが提案された.このアルゴリズムは行列を上下に分割してそれぞれに対してQR分解を行うことにより,並列粒度の増大を可能としている.AllReduceアルゴリズムは様々なQR分解手法に適用できるが,本稿ではハウスホルダー変換による手法に言及し,従来の手法とAllReduceアルゴリズムを用いた手法の性能の比較ならびに精度の比較を行う.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-10-08
著者
-
張 紹良
名古屋大学大学院工学研究科
-
山本 有作
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
張 紹良
名古屋大学
-
山本 有作
名古屋大学大学院工学研究科
-
森 大介
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
張 紹良
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
山本 有作
神戸大学大学院工学研究科情報知能学専攻
-
山本 有作
名古屋大学
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