ある在庫管理問題の動的計画法による解法とCUDAを用いた高速化
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概要
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本論文では,ある在庫管理計画問題のGPUによる高速化について報告する.この問題は組合せ最適化問題であり,動的計画法を用いて解けるが,状態空間は連続かつ高次元であり,多大な計算量が必要である.本問題の解法を分析したところ,計算の並列性がきわめて高いこと,単精度で十分であること,メモリバンド幅への要求が高いことなどから,GPU向きであることが分かった.そこで,この解法をGPUによる汎用計算のための統合環境CUDAを用いてGPUに移植した.NVIDIA社GeForce8800GTX上で評価した結果,CPU(Intel Core2 Duo,1.86 GHz,2コア使用)で1.5時間を要する最大規模の問題を約6分で解くことができ,15倍の高速化が達成できた.
- 2008-08-21
著者
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山本 有作
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
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山本 有作
名古屋大学大学院工学研究科
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山本 有作
神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻
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畝山 多加志
京都大学化学研究所
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李 天
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
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河畠 工
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
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山本 有作
名古屋大学
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山本 有作
神戸大学大学院工学研究科
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