キャッシュマシン向け三重対角化アルゴリズムの性能予測方式(HPC-2: 自動チューニング)
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概要
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本論文では, level-3 BLASを用いて構成される三重対角化アルゴリズムであるBischof & Wuのアルゴリズムに対し, 性能予測モデルを構築する.本モデルは階層的な性能モデリング手法に基づいており, 対象とするプロセッサ上でのlevel-3 BLASの性能, 行列サイズ, 2種の性能パラメータを与えることで, 三重対角化の実行時間を高精度に予測する.OpteronおよびAlpha 21264A上で数値実験を行ったところ, 本モデルは1920から7680までの行列サイズに対し, 10%以下の誤差で実行時間を予測できた.本モデルは, 性能パラメータの最適値を自動的に推定する自動チューニングに利用できるほか, グリッド環境での三重対角化において, 利用可能なマシンのうちで実行時間が最短となるマシンを自動的に選ぶためにも利用可能である.
- 2005-08-03
著者
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