密度勾配に基づく偏在点群の凝集パターン認識(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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本論文では,多くの検査結果をマッピングすることで生成した点画を二次画像と定義し,二次画像内に現れる特徴的なパターンから欠陥発生の原因を特定するための情報を抽出する方法について提案する.検査と平行してリアルタイムに特徴抽出を実行させる応用を目指し,データ処理の軽さを重視した手法を提案する.二次画像内に現れるパターンは直線,島,ランダムな点に大別でき,本手法は島の認識に注目する.二次画像内の点の平均密度の変化に強く,熟練技術者による認識結果に近い結果を出すことができる本手法の有効性を実データを用いた実験により示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-03-08
著者
-
高氏 秀則
北海道大学
-
金子 俊一
北海道大学
-
佐藤 健司
住友金属鉱山株式会社
-
山田 岳樹
北海道大学大学院情報科学研究科
-
金子 俊一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
佐藤 健司
住友金属鉱山(株)工務本部 生産技術部
-
金子 俊一
北海道大学大学院情報科学研究科システム制御情報学研究室
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