テスト特徴法に基づく逐次パタン学習
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概要
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ノンパ.メトリックなパタン分類器として提案されたテスト特徴分類器の逐次学習に関する特性について検討する.逐次的に与えられる適量の未知パタンを,認識後に分類器に学習させる逐次学習型分類器を考える.逐次学習に伴う可識別部分特徴量(PTF)の更新アルゴリズムを示した.更に,学習パタンの追加および削除を含む幾つかの更新戦略を示した.実データを用いて,特徴空間サイズと学習量との関係,飽和特性に関する考察などを実験的に検討した.学習の収束性の目安を得るために,特徴数と学習パタン数との関係をシミュレーション実験によって検討した.
- 2002-10-10
著者
-
金子 俊一
北海道大学
-
高木 裕治
(株)日立製作所生産技術研究所
-
坂田 幸辰
北海道大学大学院工学研究科
-
高木 裕治
日立製作所生産技術研究所
-
奥田 浩人
日立製作所生産技術研究所
-
奥田 浩人
日立製作所 生産技術研究所
-
坂田 幸辰
北海道大学大学院情報科学研究科
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