テスト特徴によるk-近傍分類法の性能向上
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概要
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本論文では, k-近傍分類法(kNN)の識別性能を向上させることを目的とし, テスト特徴を利用した複数のkNNを組み合わせる分類法TFkNNを提案する. 提案手法はkNNの識別性能を向上させるだけでなく, 認識率のばらつきを安定させる効果をもたらす, 認識時間については複数のkNNが直列に実行されても, 距離計算を工夫することにより単一のkNNに比べて大きく増大しないようにすることができる. また, 実問題の自然画像分割にも適用しその有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-08-01
著者
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