Test Feature Classifier による逐次パタン分類とその時系列認識問題への応用(一般セッション(2))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般)
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概要
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ノンパラメトリックなパタン分類法として考案されたテスト特徴分類器の逐次学習に関する特性について検討する.逐次的に与えられる未知パタン群を識別した後,その結果を訓練パタンとして識別器に追加して次のより高い性能の識別器を構成しようとする場合を考える.逐次学習に伴う非重複条件を満たす冗長性の無い組み合わせ特徴量(PTF)の更新アルゴリズムを提案した.逐次学習型テスト特徴分類器を時間経過と共にデータ特性が変化する時系列認識問題へ適応し,その特性をシミュレーションデータを用いた実験によって検証した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-10
著者
-
金子 俊一
北海道大学
-
田中 孝之
北海道大学大学院情報科学研究科
-
田中 孝之
北海道大学
-
高木 裕治
(株)日立製作所生産技術研究所
-
坂田 幸辰
北海道大学大学院工学研究科
-
高木 裕治
日立製作所生産技術研究所
-
坂田 幸辰
北海道大学大学院情報科学研究科
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