逐次テスト特徴法における成熟度の解析(テーマ関連セッション6,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
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概要
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テスト特徴分類器(Test Feature Classifier以下,TFC)では,逐次的に得られるデータを利用し高性能な分類器を実現する手法としてTFCに基づく逐次学習アルゴリズム(Successive TFC以下,sTFC)が提案されている.このsTFCにおいて,本研究では追加用のデータを選別することによって効率よく高性能化するための新しい追加戦略を提案する.また,sTFCにおいて,教師あり学習から教師なし学習へ切り替える際の指標となる「自立度」を定義し,これと相関の高い分類器の成熟度を推測する新しい指標を提案する.
- 2009-03-06
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