ブレンディッド学習における学習中断者の検出に関する検討(ユビキタス学習環境/一般)
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概要
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本報告では,大学で実施されているブレンディッド学習において,学習者がオンライン教材にアクセスした際のログデータで,学習コースを修了できない学習中断者を事前に判別する方法を検討した.まず,アクセス回数が修了者と未修了者との間で違いがあり,最終的な成績とも関係することを示した.次に4週時点の学習者の学習に関係する7つの変数から,コース修了の判別を検討した結果,オンラインテストの受験率によって判別できる可能性を確認した.また,アクセスに関する変数2つを考慮することによって判別性能が改善した.この手法を,他の2つの授業に適用し,判別の可能性を考察した.
- 2008-03-01
著者
-
中山 実
東京工業大学教育工学開発センター
-
中山 実
東京工業大学
-
金澤 秀知
東京工業大学教育工学開発センター
-
山本 洋雄
信州大学全学教育機構
-
山本 洋雄
東京工業大学社会理工学研究科人間行動システム専攻
-
山本 洋雄
東京工業大学大学院社会理工学研究科人間行動システム専攻
-
山本 洋雄
東京工業大学大学院社会理工学研究科
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