瞬目時における瞳孔面積の推定性能に関する検討
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概要
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瞳孔変化は精神活動や疲労の指標として用いられるが, 瞬目によって瞳孔計測に欠損値が生じる. そこで, 瞬目を含む瞳孔面積の時系列データから, 瞬目時の瞳孔面積をSupport Vector Regressionによる推定で補間する方法を検討した. 予測モデルを作成するための訓練データには, 瞳孔の周期的な光刺激応答を用い, 瞬目の区間については周期的な応答を基に値を設定した. この訓練データによる予測モデルの性能について, 各パラメータによる変化を検討した. さらに, 瞬目時の瞳孔面積の推定性能について, MLPによる推定結果などと比較し, 本予測モデルの性能が高いことを確認した.
- 2005-03-23
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