韻律および声質を表現した音響特徴と対話音声におけるパラ言語情報の知覚との関連(音声言語,<特集>情報処理技術のフロンティア)
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概要
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これまでのパラ言語情報の抽出に関する多くの研究は,韻律特徴を重視してきたが,自然対話音声を対象とした場合,気息性や非周期性などを含んだnon-modalな声質が現れやすく,基本周波数さえ測定できない場合も多い.ゆえに,韻律情報以外に声質情報を考慮することが重要となる.本稿では,発話スタイルを韻律と声質の特徴によって表現することを提案し,対話音声におけるパラ言語情報(発話意図,態度,感情など)との関連を考察する.具体的には,さまざまなパラ言語情報を意図して発声された音声データを対象に,知覚実験および音響分析を行い,韻律特徴と声質特徴のパラ言語情報への影響を調べた.その結果,韻律特徴は肯定,聞き返し,フィラー,否定的な表現のような機能的なパラ言語情報を識別するのに有効である可能性を示すことができた.また一方,強い気息性,強い非周期性,または喉頭を力んだ発声を含んだ声質特徴は驚き,嫌悪,疑い,感心など,比較的強い感情や態度を表すパラ言語情報に出現することが示せた.さらに追加実験として,自然対話音声に現れるnon-modalな声質を含んだ発話を分析し,意図して発声された音声データと同様な傾向があることを示した.これらの報告とともに,音響特徴による声質の自動検出に関して,それぞれの声質に応じた各アルゴリズムの性能について報告する.
- 2006-06-15
著者
-
萩田 紀博
Atr 知能ロボティクス研究所
-
萩田 紀博
Atr知能ロボティクス研究所
-
石黒 浩
ATR知能ロボティクス研究所
-
石井 カルロス寿憲
ATR 知能ロボティクス研究所
-
石井 カルロス寿憲
ATR知能ロボティクス研究所
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