(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
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概要
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20世紀の中頃から様々な自動作曲手法が試されてきた。大抵は、乱数や統計的情報が音楽を生成する為に利用されてきた。確かに、確率的に音楽を自動的に作曲出来るかという試みは芸術的、科学的観点からは重要であった。しかしながら、作曲をエンタテインメントとして考えると、コンピュータによる適当な支援やガイドにより、自分で作曲を行うことが更に重要である。我々は、現在、Augmented Composerというインタラクティブ作曲システムを開発している。 Augmented Composerでは音のパターンを用い、それらの持続、ピッチ、強さなどを簡易なインタフェースを用いて調節することで、音楽を生成出来る。従って、作曲に習然していない者でも「音楽」を作ることが出来る。曲は、MIDIの形で得られるが、これをコンピュータで解析した所、プロとアマチュアの間に際だった違いを発見した。本論文では、先ず、Augmented Composerの概要を示し、得られたデータを解析した結果によるプロとアマチュアの作曲の間の違いを示す。その違いに基づいて、我々は、アクティブマイニングから見た、作曲データのマイニングを利用したよりプロに近い作曲に導くような作曲支援システムを提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-07
著者
-
阿部 明典
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
萩田 紀博
Atr知能ロボティクス研究所
-
鈴木 雅実
Atrメディア情報科学研究所
-
阿部 明典
Atr知能ロボティクス研究所
-
BERRY Rodney
ATRメディア情報科学研究所
-
鈴木 雅実
株式会社国際電気通信基礎技術研究所
-
BERRY Rodney
ATR メディア情報科学研究所
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