状況理論に基づく知識獲得における状況の再構成、及び、分節
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概要
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状況依存推論をしながら状況依存知識を獲得する、状況理論に基づく知識獲得システムを提案し、その知識獲得システムに対して、概念クラスタリング等で行なわれているように背景知識を明示的に与えるのではなく、知識に記録された知識獲得の履歴を背景知識とする状況再構成システムの提案をした。そのシステムでは、状況の再構成に於いて複数の構成の可能性が出ても最初に得られた可能性のみを採用していた。更に、事例が少ない場合は、状況の再構成を誤る可能性がある。本論文で示すシステムは状況の再購成に於いて、複数の可能性を考慮すると共に、再構成された知識ベースを用いて状況依存推論を行う際に、再構成を行なった時点では事例が少な過ぎたため一般化し過ぎた等の理由で推論の結果に誤りが出たものに対し、原因となる状況を分節する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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