特徴選択による文字認識
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概要
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This study proposes a new method for character recognition which automatically selects key features in Japanese characters. Our new system adopted genetic algorithms (GA) for feature selection, while experts' experience and knowledge have been used in the previous studies for feature selection, due to lack of effective methods and huge space to search. The algorithm was adapted to ETL-8b database and the effectiveness was evaluated. Score of 91.0(%) was obtained for recognition, which supported that the dimensions of character feature can be effectively reduced by GA.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1998-06-18
著者
-
星野 聖
筑波大学
-
星野 聖
琉球大学工学部情報工学科
-
小渡 悟
琉球大学工学部情報工学科
-
星野 聖
筑波大学医用生体工学研究室
-
星野 聖
琉球大学工学部:科学技術振興事業団
-
星野 聖
琉球大学 工学部
-
小渡 悟
沖縄大学人文学部福祉文化学科
-
小渡 悟
琉球大学工学部
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