分析区間内の時変性を考慮した適応スペクトル推定
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概要
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非定常信号のスペクトル推定では, 時変な特徴をモデル化し, その係数を正確に求めることが重要である. 時変モデルの係数推定に, 逐次最小2乗法 (RLS) を代表とする適応アルゴリズムが用いられている. しかし, RLS法は基本的に短時間定常性を仮定しているため, 急しゅんな変化を伴う信号に対しては十分な推定精度が得られない場合がある. 本論文では, 規範モデルの時変係数を基底関数の線形和でモデル化し, そのパラメータを適応的に推定する手法を提案する. 本手法では, 分析区間内の規範モデルの係数は, 線形若しくは指数的に変動すると仮定している. 適応アルゴリズムは, 方形窓付きRLSアルゴリズムに基底関数の時間シフト操作を付け加えることで実現できる. 実験では, 本手法と短時間定常性を仮定した従来法を比較し, 評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-25
著者
-
中垣 淳
北見工業大学情報システム工学科
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
柴田 孝次
北見工業大学
-
中垣 淳
北見工大
-
宮永 喜一
北海道大学
-
中垣 淳
北見工大 工
-
中垣 淳
北見工業大学
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