適応ARモデリングを用いたロバストな時変スペクトル推定
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概要
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パラメトリック分析によるスペクトル推定では, 信号の規範モデルをARモデルと仮定し, 最小2乗法により係数を推定することがよく行われる.非定常信号を対象とする場合は, 規範ARモデルの係数は時間とともに変化する.時変AR係数を記述する方法として, 分析区間内の係数の時変特性を既知の基底関数の線形和で近似する手法が提案されている.しかし, モデルの入力に振幅の大きいサンプルが含まれる場合, その影響を受け易い問題点がある.本稿では, 基底関数として指数関数を用いた時変AR係数の推定を行う.更に, 局所定常を仮定した従来法によるAR係数の推定値と比較し, その差が極端に大きくならないように修正することにより, パルス性入力に対してロバストなスペクトル推定を実現する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-17
著者
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