関数近似を用いた時変ARパラメータの適応的推定
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概要
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非定常信号の分析においては、時変な特徴を正確に記述することが重要である。時変モデルのパラメータ推定に、逐次最小2乗法(RLS)がしばしば用いられる。しかしながら、RLS法では短時間定常性を仮定するため、過渡的な区間においては十分な推定精度が得られない場合がある。本稿では、時変ARパラメータの適応的推定法を提案する。本手法では、時変パラメータを1次関数や2次関数で近似する。本手法は、方形窓付きRLSアルゴリズムに近似関数の時間シフト操作を付け加えることで実現できる。実験では、本手法を従来のRLS法と比較して評価する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-06-24
著者
-
中垣 淳
北見工業大学情報システム工学科
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
柴田 孝次
北見工業大学
-
中垣 淳
北見工大
-
宮永 喜一
北海道大学
-
中垣 淳
北見工大 工
-
中垣 淳
北見工業大学
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