ATR-SLTシステム-SENSEVAL-2日本語翻訳タスク
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概要
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ベクタ空間モデルを利用した翻訳選択システムを提案する.ある単語の翻訳の選択肢がその単語を含む表現とその翻訳の組として定義されているとき, 評価表現中の対象単語の翻訳を選択することは, 対象単語の文脈が評価表現と最も似ている表現を選択肢中から選択することと見なすことができる.本手法は, この文脈情報を対象単語の周辺の内容語の情報から構成される「文脈ベクタ」に表現する.文脈ベクタには, 周辺語の語彙属性(語形や意味など)と, 対象語との構文的関係(係り受けなど)からなる詳細な文脈情報を表現する.本手法を適用したシステムでSENSEVAL-2日本語翻訳タスクに参加した.評価実験の結果, 正解データへの精度, 再現率はともに45.8%(プログラムの不具合を修正後には49.3%)であった.さらに, 文脈ベクタ作成に用いる各語彙属性・構文的関係成文と翻訳選択性能との関係を調査した.その結果, 周辺語全体に対する意味属性の情報が最も性能に寄与することが分かった.それに対して, 係り受け関係にある語の情報は, 語形などの表層情報が一致するときには精度に寄与するが, 再現率が低く, 余まり性能には寄与しなかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-10-10
著者
-
熊野 正
日本放送協会放送技術研究所
-
柏岡 秀紀
独立行政法人情報通信研究機構
-
柏岡 秀紀
情報通信研究機構音声言語グループ:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
柏岡 秀紀
Atr音声言語通信研究所
-
柏岡 秀紀
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
田中 英輝
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
田中 英輝
NHK放送技術研究所
-
熊野 正
ATR 音声言語コミュニケーション研究所
-
田中 英輝
ATR 音声言語コミュニケーション研究所
-
熊野 正
ATR音声言語コミュニケーション研究所
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