固有表現抽出器を用いた、非直訳文書対からの固有表現翻訳対獲得(対訳表現獲得)
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概要
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対訳ニュース原稿のようなcontent-alignedな対訳文書から固有表現等の対訳を網羅的に獲得するための手法として先に提案した手法の改良として、統計翻訳における翻訳モデルを参考に構築した新たな統計的固有表現対応づけモデルを提案する。本手法は、各言語の文書中の固有表現を単言語固有表現抽出器を用いて網羅的に発見した後、同一対象を指すものどうしを各言語内でグループ化し、最後に今回提案する手法でグループ間に対応づけを行う。学習コーパスから獲得した固有表現翻訳確率を組み込んだ対応づけモデルを用いることで、グループ対応性能F=0.82を達成した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-01-11
著者
-
熊野 正
日本放送協会放送技術研究所
-
柏岡 秀紀
独立行政法人情報通信研究機構
-
柏岡 秀紀
情報通信研究機構音声言語グループ:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
柏岡 秀紀
Atr音声言語通信研究所
-
柏岡 秀紀
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
福島 孝博
追手門学院大学
-
田中 英輝
NHK放送技術研究所
-
熊野 正
NHK放送技術研究所
-
熊野 正
ATR 音声言語コミュニケーション研究所
-
田中 英輝
ATR 音声言語コミュニケーション研究所
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