節の始境界検出に基づく独話文の係り受け解析
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概要
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1文が長いという特徴を持つ独話文の高性能な係り受け解析を実現するため,節に分割し,節レベルと文レベルの2段階で係り受け解析を実行する枠組みが提案されており,その有効性が確認されている.しかし,上述の枠組みにおいては,節そのものに文を分割することはできないため,節の終境界で挟まれた単位(節境界単位)を解析の処理単位として用いており,そこでは解析単位の内部で係り受けが閉じない場合があることが問題となっていた.本論文では,節レベルと文レベルの2段階で解析を実行する枠組みに基づいて,節境界単位を拡張した完全に係り受けが閉じた単位を解析の処理単位とする係り受け解析手法を提案する.本手法では,ポーズや節境界タイプを考慮して,機械学習により節境界単位で閉じない係り受けの係り文節を検出し,この直後で節境界単位を再分割することにより,係り受けが閉じた単位を同定する.この単位を解析の処理単位として利用することにより,解析精度が改善されることを確認した.
- 2009-02-15
著者
-
松原 茂樹
名古屋大学情報連携基盤センター
-
稲垣 康善
豊橋技術科学大学
-
柏岡 秀紀
情報通信研究機構,MASTARプロジェクト 国際電気通信基礎技術研究所
-
柏岡 秀紀
独立行政法人情報通信研究機構
-
柏岡 秀紀
情報通信研究機構音声言語グループ:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
柏岡 秀紀
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
松原 茂樹
名古屋大学:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
大野誠寛
名古屋大学大学院国際開発研究科
-
松原 茂樹
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大野 誠寛
名古屋大学大学院国際開発研究科
-
柏岡 秀紀
情報通信研究機構
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