節の始端検出に基づく独話文の係り受け解析(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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1文の長さが長いという特徴をもつ独話文の高性能な係り受け解析を実現するため,節に分割し,節レベルと文レベルの2段階で係り受け解析を実行する枠組みが提案されており,その有効性が確認されている.しかし,上述の枠組みにおいて,節そのものに文を分割することはできないため,解析の処理単位として節に相当する単位を近似的に利用することになる.これまでの研究では,節の終端境界で挟まれた単位(以下,節境界単位)が解析の処理単位として利用されているが,その内部で係り受けが閉じない場合があることが問題となっていた.本論文では,節レベルと文レベルの2段階で解析を実行する枠組みに基づいて,節境界単位を拡張した完全に係り受けが閉じた単位を解析の処理単位とする係り受け解析手法を提案する.本手法では,ポーズや節境界タイプを考慮して,機械学習により節境界単位で閉じない係り受けの係り文節を検出し,この直後で節境界単位を再分割することにより,係り受けが閉じた単位を同定する.この単位を解析の処理単位として利用することにより,解析精度が改善することを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
-
松原 茂樹
名古屋大学情報連携基盤センター
-
稲垣 康善
豊橋技術科学大学
-
柏岡 秀紀
独立行政法人情報通信研究機構
-
柏岡 秀紀
情報通信研究機構音声言語グループ:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
柏岡 秀紀
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
松原 茂樹
名古屋大学:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
大野 誠寛
名古屋大学大学院国際開発研究科
-
柏岡 秀紀
情報通信研究機構
-
稲垣 康善
愛知工業大学経営情報科学部
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