ニュース要約のための簡易文脈解析(情報抽出・ラベル付与)
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概要
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本稿では放送ニュースへの「リード」,「本記」,「追記」のタグ付け作業の試み,およびこのデータを使ったタグの予測実験結果を報告する.タグ付け作業の結果によれば,これらのタグからなるニュースの3段構造は普遍的な構造であることがわかった.また,重要文抽出と類似の設定で行ったC4.5を用いたタグの予測実験の結果,最小の誤り率8.325%を得た.ここでは,位置情報,文間類似度,手がかり表現を用いており,効果が高かったのは位置情報と文間類似度であり,統計的に抽出した手がかり表現の効果は限定的であった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-11-19
著者
-
木下 明徳
日本放送協会放送技術研究所
-
熊野 正
日本放送協会放送技術研究所
-
加藤 直人
Nhk放送技術研究所
-
加藤 直人
株式会社エイ・ティ・アール音声翻訳通信研究所
-
加藤 直人
Nhk 放送技研
-
田中 英輝
NHK放送技術研究所
-
熊野 正
NHK放送技術研究所
-
後藤 功雄
NHK放送技術研究所
-
木下 明徳
NHK放送技術研究所
-
熊野 正
ATR 音声言語コミュニケーション研究所
-
田中 英輝
Nhk放送技術研究所:(現在)atr音声翻訳通信研究所
-
加藤 直人
Atr音声言語コミュニケーション研究所
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