SDMT : 用例翻訳への新しいアプローチ(機械翻訳)
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概要
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用例翻訳への新しいアプローチ、SDMT(Similarity-Driven Machine Translation)について述べる。SDMTでは、単言語内類似度と二言語間類似度に基づき、断片的に類似した複数用例を利用して翻訳を行う。原言語側では、単言語内類似度で入力文に類似した用例を、入力文の単語がすべて被覆するように収集する。目的言語側では、収集された対訳用例からワードグラフを作成する。その際にはマルチプルアライメントが重要な役割をはたす。翻訳結果は、言語モデルと二言語間類似度に基づき、ワードグラフから最適なパスを探索することで求める。SDMTでは、従来のような言語変換部はない。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-11-21
著者
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加藤 直人
Nhk放送技術研究所
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加藤 直人
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)nhk放送技術研究所
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加藤 直人
株式会社エイ・ティ・アール音声翻訳通信研究所
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加藤 直人
Nhk 放送技研
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加藤 直人
Atr音声言語コミュニケーション研究所
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