統計的特徴を利用した機能語の自動認定実験(多言語処理・質問応答)
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概要
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NHKの国際放送では18ヶ国語が使われており,それらの放送用原稿は,日本語の原稿やその英訳原稿が翻訳され作成されている.このような翻訳作業を支援するために,我々は過去の翻訳用例を検索する「多言語用例提示システム」の開発を行っている.精度の良い検索を実現するためには,検索キーワードとなりうる単語,すなわち,内容語の認定が重要である.しかしながら,内容語(あるいは機能語)を認定するには辞書が必要となるが,様々な言語に対して辞書を用意することは困難である.そこで,本稿では,言語が持つ統計的特徴を利用し辞書を使わない手法について述べる.また,8つの言語(日本語,英語,フランス語,スペイン語,ロシア語,イタリア語,インドネシア語,マレー語)に対して行った,機能語認定の実験結果について報告する.
- 2007-11-19
著者
-
木下 明徳
日本放送協会放送技術研究所
-
熊野 正
日本放送協会放送技術研究所
-
加藤 直人
Nhk放送技術研究所
-
加藤 直人
株式会社エイ・ティ・アール音声翻訳通信研究所
-
加藤 直人
Nhk 放送技研
-
田中 英輝
NHK放送技術研究所
-
熊野 正
NHK放送技術研究所
-
後藤 功雄
NHK放送技術研究所
-
木下 明徳
NHK放送技術研究所
-
熊野 正
ATR 音声言語コミュニケーション研究所
-
田中 英輝
Nhk放送技術研究所:(現在)atr音声翻訳通信研究所
-
加藤 直人
Atr音声言語コミュニケーション研究所
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