階層的変位抽出を行う手書き文字認識手法のNISTデータベースへの適用 : 漸進的候補削減法の提案
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概要
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本研究では, 階層的変位抽出を行う手書き文字認識手法の有効性をNIST special databaseに含まれる手書き数字に基づいて検証する.提案手法は変位抽出技術と粗密探索戦略を基本原理としている.変位抽出技術では, 入力文字と標準文字を対応付けるために変位関数が定義される.正則化の枠組から設定された汎関数の値を反復的に最小化することで変位関数は決定される.粗密探索戦略では, 局所解の回避と計算時間の短縮のために多重解像度画像を用いて階層的に変位抽出が行われる.さらに, 我々は認識精度を落すことなく計算時間を節約するための新しい考え方, 漸進的候補削減法を提案する.すなわち, 計算量が少ない初期の段階では多数の標準文字に対して変位抽出を行い, 計算量が多い後期の段階では少数の有望な標準文字に対してのみ変位抽出を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-21
著者
-
佐藤 泰司
茨城大学
-
佐藤 泰司
山口大学工学部
-
水上 嘉樹
山口大学工学部
-
田中 幹也
山口大学工学部
-
田中 幹也
山口大 大学院
-
水上 嘉樹
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
水上 嘉樹
山口大学工学部電気電子工学科
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