非線形モデリングのためのニューラルネットワークの構成法(バイオサイバネティックス, ニューロコンピューティング)
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概要
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本論文では, 非線形システムを想定したニューラルネットワークを用いたモデリング方法を提案する.従来のニューラルネットワークを用いたモデリング時には, (1)モデリング結果の解析困難性の問題, (2)結合荷重初期値の変動による再現性の問題, 及び, (3)サンプル数が十分でない場合の汎化能力の問題がある.そこで, 提案する手法では, (1)新しい非線形出力関数の設計, (2)初期値設定のための決定論的手法, 及び, (3)結合荷重の更新則の提案を行っている.計算機シミュレーションにおいて, 2入力1出力の非線形システムに対してモデリングを試みた.得られた結果から, 提案手法が反復計算の初期状態から小さいモデリング誤差を与えること, 反復計算におけるモデリング誤差の収束傾向が滑らかであること, 最終的に得られるモデリング誤差が小さいこと, 及び, 中間ユニットの役割を説明できるという意味で解析性に優れていることを明らかにした.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-01
著者
-
若佐 裕治
山口大学
-
田中 幹也
山口大学
-
水上 嘉樹
山口大学工学部
-
田中 幹也
山口大学工学部
-
若佐 裕治
山口大学大学院 理工学研究科
-
田中 幹也
山口大 大学院
-
若佐 裕治
山口大学工学部
-
田中 幹也
山口大学 大学院理工学研究科
-
水上 嘉樹
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
水上 嘉樹
山口大学工学部電気電子工学科
-
若佐 裕治
山口大学大学院理工学研究科
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