捕食者を導入したTwo-Level ALife System
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概要
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本論文では多峰性関数を目的関数とする非線形最適化問題の大域解を求める方法を提案する.非線形最適化問題の目的関数が微分可能であるならば準ニュートン法などのこう配法を適用することができ,その収束は速いが,多峰性関数に対しては局所解に陥る危険性が高い.多峰性関数の大域解を求めるためのこう配を利用しない手法としてSimulated Annealing法(SA法)やTree Annealing法(TA法)が提案されており,解の探索機構に確率的な動作を内在させることにより,大域解を発見する可能性を高くしている.しかし,これらの方法はかなりの計算時間が必要である.本論文では分散最適化手法による大域的最適化を実現するために人工生命(Artincial Life;ALife)を計算機上に実装する.その際,非線形最適化を視野に入れ,ALife手法を多次元・連続系へ拡張し,大域解を含むような有望な領域で創発的群棲を発生させるための評価関数を提案している.また,本論文では,捕食者を導入することにより,創発的群棲の発生するまでの時間を短縮した.このことは,人工生物であるArtorgの分散が早く小さくなることにより確かめられた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-11-01
著者
-
佐藤 泰司
茨城大学
-
奈良 宏一
茨城大学
-
佐藤 泰司
山口大学工学部
-
水上 嘉樹
山口大学工学部
-
田中 幹也
山口大学工学部
-
奈良 宏一
茨城大学工学部
-
田中 幹也
山口大 大学院
-
水上 嘉樹
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
水上 嘉樹
山口大学工学部電気電子工学科
-
奈良 宏一
茨城大学工学部システム工学科
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