変位抽出を行う手書き文字認識システム
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概要
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本研究では階層的変位抽出アルゴリズムを用いてパターン間の対応変位を抽出し, 得られた変位関数に基づいた認識を行う手書き文字認識システムを提案する.階層的変位抽出アルゴリズムにおいては,計算対象画像間の対応誤差を表す項と抽出された変位の滑らかさを表す制約項からなるエネルギー汎関数を定義し, これより導出されるGauss-Seidel型の漸化式の反復演算によりパターン間の変形変位を抽出する. また, 大局的変位からより局所的な変位へと段階的な変位抽出を実現するために階層的構造を用いている. 文字パターンに対する階層的変位抽出アルゴリズムの妥当性, 提案した手法の認識性能を計算機実験により明らかにした. 更に, 類似パターン間の過対応が良好な認識を妨げることを考慮して, 変位抽出能力の大きさと認識性能の関係について検討を行い, 変位抽出能力を決定するシステムパラメータの与え方について一考察を与える.
- 1997-01-25
著者
-
水上 嘉樹
山口大学工学部
-
古賀 和利
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
古賀 和利
山口大学教育学部
-
鳥岡 豊士
山口大学工学部
-
水上 嘉樹
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
水上 嘉樹
山口大学工学部電気電子工学科
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