2層ランダム神経回路網のパターン分離機能に関する考察
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概要
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前向きの抑制接続を有する2層ランダム神経回路網は,一定の条件のもとで,発火率の等しい入力パターンをパターン間の重なり率に関係なく一様に分離する興味ある機能をもつ.本論文では,発火率の異なる入力パターンを重なり率に関係なく一様に分離する一般的な条件を与える.また,その条件のもとで,具体的な条件を与える.その結果として,発火率が異なる入力パターンにおいても,一定の条件のもとで,入力パターンを一様に分離する機能をもつことを明らかにする.同時に,パターン分離機能に与える第2層の発火率,入力パターンの発火率,および入力パターンの発火率の比の影響を考察する.その考察から,上記発火率,発火率の比によって,分離機能が大きく左右されることを明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-03-25
著者
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