ニューラルネットによる繰り返しパターンの近似方法
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概要
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形状や結合係数などが人為的に作られたニューラルネットにより、2次元繰り返しパターンを作成できることは分かっている。そこで本研究ではそのパターンを教師パターンとして提示して、ニューラルネットを学習させ、近似パターンを作成する方法を提案する。2入力1出力の4層のニューラルネットを考え、形状と出力関数はあらかじめ決めておき、各ユニットの結合係数、閾値を誤差逆伝搬法により学習させる。最後に近似パターンを表示して本手法の有効性を確認する。
- 1999-07-16
著者
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