層状神経回路網のパターン分離機能 : 層間の結合本数R=4の場合
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概要
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前向きの抑制接続を有する2層ランダム神経回路網は,一定条件の下で入力パターンをパターン間の重なり率に関係なく一様に分離する興味ある機能を持つ.本研究では,神経回路網モデルの層間の結合本数R=4の場合について,そのパターン分離能力を明らかにする.その際,発火率の異なる入力パターンをパターン間の重なり率に関係なく一様に分離する条件を解析的,数値的手法を用いて与える.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-09
著者
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