遺伝的自己生成機能を持つウェーブレットニューラルネットワーク
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概要
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遺伝的アルゴリズムとバックプロパゲーションを融合させたウェーブレットニューラルネットワークの学習アルゴリズムを提案する。ネットワークを一個体としてコード化し、生成された個体群をその誤差と隠れユニット数をもとに算出した適合度に従って淘汰し、それらに対して遣伝子操作をおこなう。さらに、バックプロパゲーションを用いてパラメータの更新を行い、次世代の個体群を形成する。提案アルゴリズムの有効性は、計算機実験を通じて確認された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-02-03
著者
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