遺伝的自己生成機能をもつウェーブレットニューラルネットワーク
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概要
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ウェーブレット解析法を用いたニューラルネットワークの構成法では, 最適な隠れ層のユニット数の決定が問題となる. 本論文ではユニット数の決定方法として遺伝的アルゴリズム (GA) を用いる. GAを用いることにより与えられたタスクを解くために必要な最小構成のニューラルネットワークが構成可能であることを示す. 計算機実験を通して, 提案法が小さなネットワーク規模で精度の高い近似を実現できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-02-25
著者
-
小林 邦和
山口大学大学院理工学研究科
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小林 邦和
山口大学工学部
-
鳥岡 豊士
山口大学工学部
-
上田 宣彰
山口大字工学部
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小林 邦和
山口大字工学部
-
鳥岡 豊士
山口大字工学部
-
上田 宣彰
山口大字工学部:(現)(株)ケンウッド
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