ニューラルネットワークを用いたアドリブ生成のためのリズム学習

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概要

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アドリブの自動生成を目的とした、楽譜情報からのリズム感覚の獲得を目指した。人間のアドリブ演奏の、ある時点におけるリズムパターンと、その時点の直前のリズムパターンをそれぞれ教師値、入力値として与えたニューラルネットワークで学習を行う。アドリブ再生時には、ある時点までの演奏情報をニューラルネットワークに与えることにより次の時刻の演奏情報が得られ、それを順次繰り返すことで曲の生成が行える。筆者らは、学習のために演奏情報からリズムの決定要因と考えられる要素を抽出し、ニューラルネットワークの入出力とできるような形式に置き換えた。また、学習で用いるニューラルネットワークには、通常の階層型とリカレント型との二つを用意し、比較した。次に学習の評価のため、学習で得た知識を用いてアドリブの生成を行った。生成曲は新たな曲のコード進行を使用可能なスケールの列に変換し、そのスケール上にニューラルネットワークの出力を展開することで得られた。
1998-08-07

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