多品詞性を考慮した日本語形態素解析
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概要
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依然として, 形態素解析などで解析精度を向上することは, 自然言語処理における大きな課題である。本稿では, 自然言語を表現するための一つの知識として, 多品詞語が持つ品詞の傾向を利用する。これによって, 通常の品詞の下位分類を自動的に生成し, 2グラム統計量を学習用のタグ付きコーパスから求めた。実験では, 品詞の2グラム, 3グラムを用いたHMM型のプログラムと比較した。結果として, 学習コーパスに対するオーバーフィッティングが観測されたので, 品詞の傾向をクラスタ分析によってまとめ上げたところ, 品詞3グラムに対しても精度の高い解析結果を得ることができた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-03-04
著者
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