最近の値の局所性を利用するロード値予測手法
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概要
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プログラムには最近の値の局所性が存在することが知られている.本論文ではこれを利用してロード値予測を行う方式を提案する.ロード命令と,それと同一の値を操作した先行ロード/ストア命令を関連付ける.予測値には関連付けされた先行ロード/ストア命令の値を用いる.ロード/ストア命令の値を結果キューと呼ばれるFIFOにインオーダで保持する.そして当該ロード命令が結果キューにロード値を格納するときにキューの前方を検索し,同一の値が存在すれば当該ロード命令とその先行ロード/ストア命令とを関連付ける.関連付けられた当該ロード命令と先行ロード/ストア命令との依存距離をテーブルに保持する.その依存距離を使い予測を行う.評価の結果,アドレスによる関連付けによる既存の方式と比較して,平均して15.3%ポイント多くの依存関係を予測できることを確認した.また2レベル値予測器と組み合わせることで,ストライド値予測器と2レベル値予測器のハイブリッド値予測器よりも平均12.0%ポイント多くのロード値を予測できることを確認した.
- 2002-02-01
著者
-
島田 俊夫
名古屋大学
-
安藤 秀樹
名古屋大学大学院工学研究科
-
安藤 秀樹
名古屋大学
-
片山 清和
名古屋大学大学院工学研究科
-
片山 清和
名古屋大学大学院工学研究科:(現)四日市大学経済学部
-
松本 潤一
名古屋大学大学院工学研究科
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