光学現象の分類に基づく画像の線形化
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概要
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影や鏡面反射などの光学現象を含む実画像を,拡散反射成分のみの画像に変換する画像の線形化手法か提案されている.しかし,従来の線形化手法は,基本的に多数決の原理に基づいていたため,多数の入力画像中で影となる画素については,正しく拡散反射成分を推定できないという問題かあった.そこで,本稿では,線形化にともなって可能となる光学現象の分類に着目することで,より安定に拡散反射成分を推定できる新しい線形化手法を提案する.まず,正しく線形化が行われている場合,実画像とその線形比画像を比較することで,各面素を拡散反射,鏡面反射,attached shadow,cast shadowの4種類に分類できることを示す.次に,この分類に基づく評価尺度を線形化処理に導入することで,従来法より安定に画像を線形化できることを示す.実画像を用いた実験により多数の入力画像中で影が生じる場合においても,安定に線形化が可能であり,各光学現象を正しく分類できることを確認した.さらに,照度差ステレオ法への適用により,形状復元の高度変化が可能であることを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-04-15
著者
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