疎固有テンプレート追跡に基づく顔追跡・認識融合の改良と性能分析(一般セッション,クロスモーダル)
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概要
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顔追跡と顔認識に共通の固有空間を用いることで,両者の特長を活かした融合系を構成することが,岡田-武村-尺長[1]によって提案されている.この方法は,疎テンプレートコンデンセーション法[2]をベースとしており,原理的には有効注が確認されていたが,姿勢や表情変動に対して弱いという回題があった.これらの問題に対し,武村-久常-尺長[3]はいくつかの対策を示し,実装することで識別性能の向上を実現している.本稿では,従来法[3]において,有効部分選択,登録画像の学習および並列部分射影への信頼院評価について改良を行うことで,識別性能の向上を目指す.また,具体的に系を構成し,融合系の性能を実データを用いて検証した結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-01-14
著者
-
尺長 健
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
Ntt ヒューマンインタフェース研究所
-
久常 晃裕
岡山大学大学院自然科学研究科
-
武村 和宙
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
岡山大学大学院 自然科学研究科
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