適応型疎テンプレート追跡(画像映像解析,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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松原-尺長は二次元テンプレートを用いた実時間物体追跡法として,疎テンプレート追跡を提案している.本論文では,この方法をベースとして,追跡時に見え方の変化を逐次学習し,テンプレートを更新する適応型疎テンプレート追跡を提案する.すなわち,Jepsonらが提案しているWSLモデルを使用して見え方の変化を逐次学習しつつ,疎テンプレート追跡を行うことで,適応型疎テンプレート追跡法を構成する.また,WSLモデルの学習率と追跡結果の比較分析に基づき,異なる学習率をもつWSLモデルの自動切換を提案し,急激な見え方の変化にも対応する.最後に,顔画像を対象とした追跡実験により提案手法の有効性を示す.
- 2010-08-01
著者
-
田口 智行
岡山大学大学院自然科学研究科
-
野口 清志
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
Ntt ヒューマンインタフェース研究所
-
尺長 健
岡山大学大学院 自然科学研究科
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