適応型疎テンプレート追跡に基づく見え変動の学習(一般セッション4,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
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概要
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野口-尺長は,適応型テンプレートを用いた実時間物体追跡法として,適応型疎テンプレートコンデンセーション法を提案している.本稿では,この方法をベースとして,追跡結果から見え方の変化を含む画像集合を選択することで固有空間の自動生成を行う方法を提案する.本稿ではまず,適応型疎テンプレートコンデンセーション法の概要を述べた後に,得られた追跡結果から適切な画像を逐次選択する方法を論じる.最後に,顔画像を対象とした固有空間の自動生成実験により提案手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-11
著者
-
田口 智行
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
Ntt ヒューマンインタフェース研究所
-
坂部 圭治
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
岡山大学大学院 自然科学研究科
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