照明適応を含むパターン認識系の構成と顔追跡・認識への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
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概要
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我々は,動画像中の顔を対象として,固有空間を用いた追跡・認識融合系を提案し,その性能改善を進めてきた.この系は,3次元疎固有テンプレート追跡(一種のパーティクルフィルタを用いて姿勢空間内で3次元疎固有テンプレートを追跡する)を基本として構成されているが,人物識別・表情認識・3次元形状推定では拡張固有顔(照明変動を含む顔画像集合から作成した正規化固有顔に形状への連想写像を組み込んだもの)が中心的な役割を果たす.ここで,人物識別・3次元形状推定では,加重方程式と呼ぶ線形連立方程式を解く必要があり,姿勢推定誤差を許容できる解法が必要となる.我々は,登録する3次元顔の総数(人数x表情数)が100程度の系を対象として,有効な加重方程式の近似解法(階層化加重方程式,および,並列不足決定系)を2つ提案してきたが,本稿では姿勢推定誤差との関係で性能分析を行うとともに,動画を対象とした頑健な識別方法を提案する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-08-26
著者
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