3次元疎固有テンプレートによる顔追跡・認識融合系の大規模化(実世界センシングとその応用)
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概要
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尺長・岡は,照明変動を含む顔画像集合から作成される正規化固有空間(固有顔)と3次元形状情報を一体化することで,顔の3次元形状推定,照明変換,識別処理を統一的に行う枠組みを提案している.この方法では正規化固有空間内に個人固有空間を作成し,照明適応と名付けた操作を行った後に加重方程式を解いていたが,登録人数を増加させるためには手法の改良が必要であった.本稿では,登録者全員を何人かのサブセットに分割して階層化することによって,従来法と同様に加重方程式を過剰決定系に保ったまま,計算量の削減と識別性能の向上を実現する方法を提案し,100人規模の顔追跡・認識融合系に適用した結果を報告する.
- 2012-01-12
著者
-
尺長 健
岡山大学大学院自然科学研究科
-
岡 裕希
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
Ntt ヒューマンインタフェース研究所
-
中岸 久佳
岡山大学大学院自然科学研究科
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中岸 久佳
岡山大学大学院 自然科学研究科
-
尺長 健
岡山大学大学院 自然科学研究科
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