固有顔の直交分解と仮想化による照明変動に影響されない顔画像認識(画像処理, 画像パターン認識)
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概要
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固有顔を直交分解し,仮想化することにより,部分空間法の枠組みで従来よりも照明変動に頑健な認識法の構築を目指す.固有顔は,人物ごとの照明条件の変動を含んだ顔画像集合を主成分分析(固有値分解)することで得られる.本論文では,標準的な顔固有空間(基準空間)を用いて,顔画像を主に照明変動の影響を受ける投影成分と,その他の個性及びノイズを含む残差成分に直交分解する.更に,残差成分を解析することにより,入力画像中のノイズ成分の除去を行う.これにより,標準的な顔情報を含む固有空間(固有投影)と個牲を含む固有空間(固有残差)を作成する.このとき,固有投影には仮想部分空間の概念を適用することで仮想固有投影を作成する.これにより,少数登録(1枚のときを含む)の場合においても部分空間法による安定した認識を実現できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-01
著者
-
尺長 健
岡山大学大学院自然科学研究科
-
坂上 文彦
名古屋工業大学情報工学専攻
-
坂上 文彦
岡山大学大学院自然科学研究科
-
尺長 健
岡山大学工学部情報工学科
-
坂上 文彦
名古屋工業大学おもひ領域
-
重成 一真
岡山大学工学部情報工学科
-
重成 一真
岡山大学工学部情報工学科;(現)本田技研工業株式会社
-
坂上 文彦
岡山大学工学部情報工学科
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