人工市場アプローチにおける強化学習を用いた介入政策の分析
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概要
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本研究では,人工外国為替市場モデルに現実の政府や中央銀行にあたる介入エージェントを組み込み,強化学習を用いてレートの安定に有効な介入政策シナリオを獲得する手法を提案する.最初に和泉らの作成した人工市場モデル AGEDASI TOFをもとに情報交換の仕組みを改良し,より現実的なモデルを構築した.次に介入エージェントをそのモデルに組み込むことで市場の状態に応じた介入を可能にし,強化学習によるレートの安定に有効な介入政策シナリオの獲得を目指した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-01-29
著者
-
松井 宏樹
株式会社シーエムディーラボ
-
松井 宏樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
永田 裕一
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
東条 敏
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
東条 敏
北陸先端科学大学院大学 情報科学研究科
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