人工市場とテキストマイニングの融合による市場分析

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概要

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• We constructed an evaluation system of the self-impact in a financial market using an artificial market and text-mining technology. Economic trends were first extracted from text data circulating in the real world. Then, the trends were inputted into the market simulation. Our simulation revealed that an operation by intervention could reduce over 70% of rate fluctuation in 1995. By the simulation results, the system was able to help for its user to find the exchange policy which can stabilize the yen-dollar rate.

• 社団法人　人工知能学会の論文
• 2007-11-01

著者

• 松尾 豊

  産業技術総合研究所

• 和泉 潔

  産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター

• 松井 宏樹

  株式会社シーエムディーラボ

• 松井 宏樹

  北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 松井 宏樹

  産業技術総合研究所 情報技術研究部門

• 和泉 潔

  産業技術総合研究所

• 和泉 潔

  東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻

• 和泉 潔

  東大 大学院

• 松尾 豊

  産業技術総合研

• 和泉 潔

  東京大学大学院工学系研究科&jstさきがけ

• 和泉 潔

  東京大学

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